视频处理与存储优化
针对长视频的问答场景，可采用视频智能分割技术将长视频按语义节点切分为短视频片段，同时为每个片段生成描述文本索引。通过SSD固态硬盘构建高速存储阵列，将原始视频与索引文件分离存储，可提升数据检索速度达40%以上。
硬件资源配置策略
建议采用以下硬件配置组合：
- 多核CPU（≥8核）处理视频解码与AI推理
- 专用GPU加速深度学习模型运算
- 内存容量按1GB/小时视频比例配置
通过天翼云弹性伸缩服务，可动态调整计算资源应对高峰时段的视频处理需求。
网络传输加速方案
优化网络架构需关注三个核心指标：
- 部署CDN节点缓存常用问答模板
- 启用TCP加速协议降低传输延迟
- 设置智能QoS保障关键数据流优先级
实测表明，采用多线程传输技术可使视频索引传输效率提升60%。
智能问答算法优化
构建双层问答引擎架构：
| 组件 | 功能 |
|---|---|
| 语义解析层 | 提取用户问题关键特征 |
| 索引匹配层 | 快速定位视频片段 |
通过大语言模型生成答案时，采用缓存机制存储高频问答对，可降低70%的重复计算开销。
综合运用视频智能处理、弹性资源调度、网络传输优化和算法模型加速，可使天翼云VPS的长视频问答响应时间缩短至3秒以内。建议定期进行性能压力测试，结合业务增长动态优化系统架构。
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