华为云服务器AI知识库系统搭建指南
一、环境准备与配置
在华为云控制台创建弹性云服务器(ECS)实例时，建议选择配备GPU的实例类型以加速模型处理。完成实例创建后需配置安全组规则，开放SSH端口(22)和API服务端口(8000)，确保后续远程访问和接口调用正常。
| 组件 | 规格要求 |
|---|---|
| vCPU | ≥8核 |
| 内存 | ≥32GB |
| 存储 | ≥200GB SSD |
二、核心部署流程
- 通过SSH连接ECS实例，安装Python3.8+和Docker环境
- 部署Ollama框架管理DeepSeek模型服务
- 配置RAG向量数据库并导入知识文档(PDF/DOCX/TXT)
- 安装LangChain框架实现检索增强功能
建议使用华为云对象存储服务(OBS)集中管理训练数据，通过内网传输可提升数据加载效率。文档处理阶段需注意旧格式文件(如.doc)需要预先转换为兼容格式。
三、模型配置与优化
在/etc/ollama/config.yaml中设置模型参数时，建议调整以下关键项：
- temperature: 0.3 (控制回答创造性)
- max_length: 2048 (响应内容最大长度)
- top_p: 0.9 (采样概率阈值)
通过华为云弹性文件服务(SFS)实现多节点并行训练，可显著提升知识库更新效率。建议设置每日凌晨自动执行增量训练任务，保持知识库时效性。
四、系统测试与维护
使用Postman进行API接口压力测试时，重点关注：
- 单次查询响应时间≤800ms
- 并发处理能力≥50请求/秒
- 知识召回准确率≥92%
建议集成华为云应用运维服务(APM)进行实时监控，设置知识库版本回滚机制。定期检查安全组规则和访问日志，防范未授权访问。
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