定时伸缩模式
TSF支持基于时间规则的弹性伸缩配置，开发者可预设以下触发条件：
- 工作日/节假日差异化扩缩容策略
- 业务高峰期的定时扩容预案
- 周期性维护窗口的自动缩容
该模式适用于具有明显时间周期特征的业务场景，通过预判负载变化实现资源优化。
动态资源监控模式
基于实时监控指标的弹性伸缩包含以下核心功能：
- CPU/内存使用率阈值触发机制
- 请求队列深度动态评估
- 微服务间依赖关系的智能感知
系统通过持续采集容器组指标数据，自动调整实例数量实现负载均衡。
混合伸缩策略
TSF提供多维度的组合伸缩策略：
- 定时策略与动态监控的叠加执行
- 服务实例权重分配机制
- 跨可用区的容灾伸缩配置
这种模式结合了预测性伸缩和反应性伸缩的优势，可应对复杂业务场景。
手动调节模式
运维人员可通过管理控制台实现：
- 实例数量的即时调整
- 伸缩策略的临时覆盖
- 弹性配置的快速回滚
该模式为特殊场景提供人工介入通道，保障策略执行的灵活性。
技术优势总结
TSF弹性伸缩体系通过多模式协同工作，实现资源利用率提升40%以上。其核心价值体现在策略可组合性、响应实时性和操作可视化三个方面，为云原生应用提供可靠的弹性支撑。
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