散养难题与产业背景
贵州省赤水市依托132.8万亩竹林资源发展乌骨鸡林下养殖，但传统散养模式面临三大挑战：25万只鸡群分布在1000亩山林导致定位困难，疫病监测依赖人工效率低下，黄鼠狼等天敌威胁造成年均10%的损失。这种粗放式管理制约着年产值1亿元的产业发展。
AI技术应用方案
深圳大学团队通过以下技术创新实现突破：
- 智能脚环：集成定位芯片与运动传感器，实现鸡群位置追踪与健康监测
- 多模态算法：融合视觉识别与环境传感器数据，构建鸡群行为分析模型
- 异物报警系统：通过边缘计算识别入侵生物，响应时间缩短至3秒
系统架构与核心技术
系统包含感知层（温湿度/图像传感器）、传输层（北斗+5G）、平台层（腾讯云AI中台）、应用层（养殖管理APP）四部分架构。关键技术包括：
- 计算机视觉识别准确率提升至95%
- 多源数据融合算法降低误报率40%
- 云端模型支持10万张鸡体照片训练
实际效益分析
在赤水市天台山基地的应用数据显示：出栏率提升30%达年增产6万只，疫病发生率下降65%，管理效率提高4倍。养殖户人均年收入从18000元增长至25000元。系统运行半年即回收硬件投入成本，形成可复制的智慧养殖方案。
该案例证明AI技术能有效解决传统散养模式的监测盲区与管理低效问题，通过物联网感知+云端智能的架构设计，为特色农业数字化转型提供新范式。未来结合鸡声分析与自动化饲喂设备，将构建更完善的智慧养殖生态。
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