阿里云在2024年杭州云栖大会上宣布了AI基础设施的全面升级，涵盖从服务器到计算、存储、网络、数据处理、模型训练和推理平台的全方位技术架构体系升级。这些升级不仅提升了算力利用率超过20%，还确保了连续训练的有效时长超过99%。例如，灵骏集群的性能线性度超过96%，并行存储吞吐能力达到20TB/s，支持大规模AI算力扩展至十万卡级别。
阿里云通过软硬件一体化的设计理念，将数据中心转变为超级智能计算机，从而满足AI时代对高性能和高效率的需求。这种全栈技术架构的创新，使得阿里云能够更好地适配AI场景，加速模型的开发和应用。
在硬件方面，阿里云推出了磐久AI服务器和CIPU2.0处理器，支持单机16卡配置和1.5TB显存，适用于巨型深度学习模型训练。阿里云还引入了GPU容器算力和HPN7.0高性能网络架构，进一步提升了计算性能和通信效率。
在软件层面，阿里云通过优化容器服务ACK和并行文件存储CPFS，显著降低了冷启动延迟，提高了数据流动能力。阿里云还发布了新一代开源模型Qwen2.5，大幅降低了AI模型调用成本，推动了技术普惠。
阿里云的AI基础设施升级不仅提升了技术性能，还通过降价策略降低了企业使用AI的门槛，进一步推动了AI技术在各行业的普及和应用。例如，阿里云的主力模型价格大幅下调，使得更多企业能够负担得起先进的AI技术。
阿里云CN2GIA的全面升级不仅展示了其在AI基础设施领域的技术实力，也为行业树立了新的标准。通过软硬件一体化的创新和全栈技术架构的优化，阿里云正在引领智能时代的新标准，推动AI技术的广泛应用和产业化发展。
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