实时监控体系构建
建立多维度的监控系统是应对流量激增的首要任务，需重点监测CPU使用率、内存占用、磁盘I/O和网络带宽等核心指标。推荐使用Zabbix或Prometheus等工具进行可视化监控，并设置阈值报警机制，当CPU使用率超过80%或内存占用达到90%时触发自动告警。
- CPU负载：实时跟踪上下文切换频率
- 内存使用：检测swap分区使用情况
- 磁盘性能：监控IOPS和读写延迟
服务器资源动态优化
通过内核参数调优可提升20%-30%的并发处理能力，建议调整TCP连接数上限、文件描述符限制等系统参数。对于数据库服务，应定期分析慢查询日志并使用EXPLAIN优化SQL执行计划，同时在频繁访问字段建立组合索引。
- 升级至NVMe SSD存储提升IO性能
- 采用内存数据库缓存热点数据
- 配置swap分区防止内存耗尽
负载均衡策略实施
采用Nginx反向代理实现七层负载均衡，配合Keepalived搭建高可用集群。建议将静态请求与动态API分离处理，同时配置自动扩展策略，在流量峰值期间动态增加后端服务器实例。
- DNS轮询：简单但缺乏健康检查
- LVS：四层负载性能优异
- HAProxy：支持精细流量调度
缓存与CDN加速
使用Redis缓存数据库查询结果可降低60%的重复查询负载，建议设置分级缓存策略。结合CDN服务分发静态资源，通过边缘节点缓存CSS/JS文件，减少源站带宽消耗。
- 浏览器缓存：设置Cache-Control头部
- 对象存储：分离图片视频等大文件
- Gzip压缩：减少传输数据量
安全防护机制
部署Web应用防火墙(WAF)过滤恶意请求，配置DDoS防护服务识别异常流量模式。建议启用fail2ban自动封禁暴力破解IP，并定期更新SSL证书保障传输安全。
- 实施速率限制(rate limiting)
- 启用双因素认证
- 监控异常登录行为
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