一、数据云空间核心能力融合架构
数据云空间能力融合需构建网络传输、算力调度、数据应用和安全保障四大核心体系，通过空天地一体化组网实现超大规模数据传输，依托分布式云原生架构提供弹性算力支撑，形成横向联通、纵向贯通的“数据场”效应。关键技术包括：
- 网络传输层：基于5G/6G和卫星通信的泛在连接技术
- 算力调度层：跨域异构资源智能编排引擎
- 数据应用层：支持多方安全计算的联邦学习框架
二、存储管理枢纽平台设计规范
存储管理枢纽平台应遵循“统一目录标识、统一身份认证、统一接口标准”原则，构建三级存储架构：
- 边缘节点：部署轻量化容器存储单元
- 区域枢纽：配置分布式对象存储集群
- 国家中心：建设EB级冷热分级存储系统
平台需集成区块链存证、量子加密传输等安全技术，实现数据全生命周期可追溯管理。
三、技术标准与实施路径
建设过程需贯彻《数据基础设施参考架构》等6项技术规范，分三阶段推进：
| 阶段 | 目标 | 周期 |
|---|---|---|
| 试点建设 | 完成3大枢纽节点互联 | 2025-2026 |
| 规模推广 | 建成10+行业数据空间 | 2027-2028 |
| 全面运营 | 实现百万级数据产品流通 | 2029-2030 |
四、应用场景与典型案例
深圳数据交易所通过部署可信数据空间解决方案，已对接17个城市数据港，实现跨境数据合规流通；武汉城市大脑依托苍穹地图中台，构建了覆盖3000+物联网终端的时空数据枢纽。
数据云空间与存储枢纽建设需坚持“建用协同”原则，通过统一技术标准加速跨域数据要素流通，建议优先在智能制造、智慧城市等领域开展示范应用，为构建全国一体化数据市场提供基础支撑。
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