一、计算资源配置
云服务器的计算能力主要由CPU和内存决定。CPU核心数影响并行处理能力，主频决定单核性能，例如4核8G内存配置可满足企业级应用需求。内存带宽和扩展性对高并发场景尤为重要，建议根据业务负载动态调整资源。
- CPU选择要点：核心数、主频、虚拟化支持
- 内存配置原则：容量匹配应用需求，预留20%冗余空间
二、存储系统设计
存储配置需平衡性能与成本，SSD适合高频读写场景，HDD适用于大容量冷数据存储。云存储应具备弹性扩展能力，支持在线扩容且保持服务连续性。
- 存储类型：块存储/对象存储/文件存储
- 容量规划：按数据增长率预留3倍扩展空间
三、网络架构规划
带宽配置需考虑峰值访问量，1M带宽约支持10-20并发用户，采用负载均衡可提升吞吐能力。VPC私有网络与安全组配合使用，可构建多层防御体系。
- 基础型：1M/20并发
- 企业级：4M/80并发
- 高性能：10M/200+并发
四、操作系统与虚拟化
虚拟化技术通过资源隔离提升硬件利用率，KVM和Xen是主流方案。操作系统选择需考虑应用兼容性，CentOS适合服务端，Windows Server便于企业环境集成。
五、安全策略配置
基础安全防护包括防火墙规则、DDoS防护和漏洞扫描，建议启用双因素认证。数据加密应贯穿存储和传输全过程，SSL/TLS加密保障通信安全。
云服务器配置需实现计算、存储、网络三大核心要素的平衡，结合虚拟化技术提升资源效率，通过弹性扩展应对业务波动，同时构建多层安全防护体系。建议定期进行性能监控和配置优化，以适应数字化转型需求。
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