1. 优化图片文件体积与格式
在200M虚拟主机空间限制下，应优先对图片进行压缩处理。使用TinyPNG或ImageOptim等工具可将JPEG/PNG文件体积减少30%-70%而不影响清晰度。将图片格式转换为WebP能进一步降低40%-60%的文件大小，且支持透明通道和动画特性。对于必须保留的原始大图，可采用BitmapRegionDecoder进行区域解码，仅加载当前显示部分。
2. 采用延迟加载技术
通过以下方式实现按需加载：
- 使用IntersectionObserver API监控图片进入可视区域时触发加载
- 对首屏外图片设置data-src属性替代src属性
- 为缩略图添加低分辨率占位图，点击后加载高清原图
该策略可减少初始页面加载时的网络请求量，避免内存峰值超过虚拟主机限制。
3. 配置缓存策略与CDN加速
合理设置HTTP缓存头可将重复访问的图片缓存至客户端：
- 设置Cache-Control: max-age=2592000（30天）用于静态资源
- 通过ETag实现304协商缓存
配合CDN服务将图片分发到边缘节点，可降低源站带宽压力。阿里云、腾讯云等平台提供免费额度CDN服务，特别适合虚拟主机用户。
4. 定期监控与维护
建议每周执行以下维护操作：
- 检查服务器error.log识别异常图片请求
- 使用GTmetrix分析页面加载性能
- 清理超过180天未访问的冗余图片
- 验证文件权限（推荐755目录/644文件权限）
通过监控工具设置阈值告警，当内存使用超过150M时自动触发清理程序。
综合运用图片压缩、延迟加载、缓存优化和定期维护策略，可在200M虚拟主机空间内有效避免图片加载崩溃。建议每月进行压力测试，模拟高并发场景下的资源消耗情况，持续优化资源配置方案。
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