1. 系统架构设计
实时价格采集系统采用分层架构设计，包含数据采集层、接口服务层、数据处理层三个核心模块。数据采集层通过API轮询机制每30秒获取云服务商最新价格数据，采用分布式节点部署保障采集稳定性。
接口服务层提供以下核心功能：
- RESTful API标准化接入
- 请求限流与负载均衡
- 数据缓存机制
2. 核心接口设计
价格查询接口采用HTTP GET方法，支持以下参数：
| 参数 | 类型 | 必填 |
|---|---|---|
| service_type | string | 是 |
| region | string | 否 |
响应数据采用JSON格式，包含价格数值、货币单位、更新时间戳等字段，数据加密传输保障安全性。
3. 数据处理与存储
系统采用双存储引擎设计：
- Redis缓存实时数据，支持毫秒级响应
- 时序数据库存储历史数据，支持180天回溯查询
数据清洗流程包含异常值过滤、数据标准化、重复请求合并等处理步骤，确保数据质量符合金融级监控要求。
4. 安全与性能优化
安全机制包含API密钥动态轮换、请求签名验证、IP白名单限制等多重防护。性能优化采用以下策略：
- 分布式节点自动扩容
- Gzip压缩响应数据
- 请求队列优先级划分
系统支持30QPS并发请求，平均响应时间控制在200ms以内。
本设计指南提出了可扩展的云价格监控API架构方案，通过标准化接口设计、分布式数据处理和多重安全机制，实现了高可靠性的实时价格采集系统。建议后续增加机器学习模块，实现价格波动智能预测。
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