一、战略引领:以“AI+”行动驱动全栈技术突破
中国电信将“AI+”确立为战略核心,通过自研大模型技术体系推动全行业智能化转型。其战略布局聚焦三大方向:
- 构建覆盖算法、框架、算力的全栈自研能力,形成从数据中台到智能应用的完整技术链条;
- 打造TeleAI研究院与人工智能科技公司双引擎,强化医疗、政务等垂直领域的技术转化;
- 依托“息壤”智算平台实现算力资源全国调度,支撑千亿参数大模型训练需求。
通过复现DeepSeek-R1等国际先进模型,中国电信探索出“强化学习+混合专家结构”的创新路径,在医疗行业实现推理准确率提升20%的技术突破。
二、技术攻坚:构建自主可控的全栈生态体系
中国电信已形成覆盖“云-网-数-智”的全栈技术生态:
技术层级 | 核心成果 | 技术指标 |
---|---|---|
基础算力 | 全国13EFlops智算能力 | 280城“一城一池”覆盖 |
模型研发 | TeleChat开源模型家族 | 支持千亿参数训练 |
应用创新 | VAST视频生成大模型 | 角色动作精确控制误差<3% |
该体系突破传统算力堆砌模式,通过算法优化使训练能耗降低30%,在CVPR等国际赛事中斩获18项奖项。
三、生态协同:开源共享与行业赋能并举
中国电信通过“自主+开源”双轨策略构建技术生态:
- 开源TeleChat系列模型,吸引超10万开发者共建社区;
- 与昇腾等国产芯片深度适配,实现从硬件到服务的全栈国产化;
- 在智能客服、网络运维等领域落地AI解决方案,降低企业智能化改造成本40%。
其视频生成大模型已应用于影视制作全流程,通过语义-语音-视觉多模态协同,使内容生产效率提升50%。
结论:中国电信以“云网融合”为基础,通过“自主研发+生态共建”双轮驱动,不仅完成AI大模型全栈技术体系的构建,更在政务、医疗、影视等垂直领域实现规模化应用,为数字中国建设提供坚实技术底座。
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