合作背景与技术突破
华为云与深圳市气象局自2020年建立战略合作，针对强降水预测这一世界性难题展开联合攻关。双方于2023年9月正式启动区域气象预报大模型研发，通过人工智能技术提升中短期强降水预报精度和运算速度，重点突破复杂地形条件下多尺度气象要素的相互作用建模难题。
核心技术突破体现在三方面：
- 构建3公里超高分辨率预报网格
- 建立多源异构数据融合处理框架
- 实现全球模型与区域模型的动态耦合
全球与区域模型的融合架构
基于盘古气象大模型的技术底座，研发团队创新性地设计出双重驱动架构：
- 全球模型提供大尺度环流背景场
- 区域模型聚焦中小尺度天气系统
- 动态边界条件交换机制
该架构有效解决区域模型边界效应问题，通过三维大气运动规律学习，可提前5天生成包含气温、降雨、风速等要素的精细化预报。
多维数据特征挖掘实践
项目团队运用3DEST神经网络技术，对以下多维度数据集进行特征提取：
- 泛华南区域3km分辨率再分析数据
- 深圳近十年灾害天气观测数据
- 城市热岛效应动态监测数据
通过自监督学习机制，模型训练效率提升4-6倍，冷空气过程预报准确率提高15%，极端降水预测时间分辨率达到小时级。
创新应用与验证成果
2024年汛期实测数据显示，该模型在以下场景取得突破：
| 场景 | 传统模式 | AI模型 |
|---|---|---|
| 短时强降水 | 3小时预警 | 6小时预警 |
| 台风路径 | 50公里误差 | 30公里误差 |
模型已为深圳气象台提供冷空气预警参考工具，并在2024年3月正式上线”智霁”1.0系统，成为粤港澳大湾区防灾减灾的重要技术支撑。
该项合作标志着人工智能技术在区域气象预报领域实现三大突破：首次构建3公里级城市气象模型、建立多尺度动态耦合机制、实现预报效率数量级提升。该成果不仅为超大城市气象服务提供新范式，更开创了AI与传统数值预报融合发展的技术路径。
本文由阿里云优惠网发布。发布者：编辑员。禁止采集与转载行为，违者必究。出处：https://aliyunyh.com/503997.html
其原创性以及文中表达的观点和判断不代表本网站。如有问题，请联系客服处理。
