一、系统架构设计
本系统采用B/S架构，基于Spring Boot框架构建三层体系结构。前端使用HTML5+CSS3实现响应式布局，后端通过JSP动态渲染页面，数据层采用MySQL 5.7存储用户画像和职位信息。核心功能模块包括：
- 用户权限管理模块（个人/企业/管理员）
- 智能简历匹配引擎
- 实时聊天面试系统
- 数据分析看板
二、关键技术实现
通过JSTL标签库实现动态数据绑定，结合AJAX技术提升交互体验。用户会话管理采用Spring Security框架，支持OAuth2.0第三方登录。数据库设计遵循第三范式，主要表结构包括：
| 表名 | 字段数 | 索引策略 |
|---|---|---|
| user_profile | 18 | 复合索引 |
| job_post | 12 | 全文索引 |
三、智能推荐算法
系统采用混合推荐模型，结合协同过滤与内容推荐算法。特征工程包括：
- TF-IDF分析岗位描述关键词
- 余弦相似度计算简历匹配度
- 用户行为数据时序建模
算法模块通过Java ML库实现，平均匹配精度达到87.6%。
四、安全与性能优化
采用Redis缓存热点数据，QPS提升3倍以上。安全防护措施包含：
- SQL注入防御过滤器
- XSS攻击防护策略
- HTTPS全站加密
压力测试显示系统可支持5000+并发用户访问。
本系统通过JSP动态页面技术与企业级Java框架的结合，构建了高效可靠的人才招聘平台。智能推荐算法显著提升人岗匹配效率，多层级安全架构保障数据可靠性，为数字化招聘提供了创新解决方案。
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