一、实时监控带宽状态
通过iftop、nload等命令行工具可实时显示网络连接状态，其中iftop能按流量排序展示所有活跃连接，帮助快速定位异常IP。云服务商提供的监控面板可查看历史流量曲线，识别突发流量时段。
- 系统工具：Netstat、vnstat
- 第三方平台：Zabbix、Prometheus
- 云服务商：阿里云监控、AWS CloudWatch
二、分析流量来源与行为
使用tcpdump抓包分析可识别异常协议类型，例如大量UDP流量可能指向DDoS攻击。Web日志分析工具如GoAccess能统计高频访问的URL路径，结合时间戳可发现恶意爬虫特征。
重点关注三类异常指标：单个IP的持续高连接数、非常规端口流量、非常规时间段的流量峰值。
三、排查安全威胁
通过防火墙日志审查可疑IP，使用fail2ban自动封锁异常请求源。运行ClamAV进行全盘扫描，检测可能存在的挖矿程序或后门。云服务器建议启用DDoS防护服务过滤攻击流量。
- SYN Flood攻击：半开连接数激增
- CC攻击：大量GET/POST请求
- 反射放大攻击：异常UDP包比例超过50%
四、优化资源配置
启用CDN分流静态资源可降低源站带宽压力，视频类内容建议使用分片传输技术。调整Nginx的limit_conn模块限制单个IP连接数，配置合理的缓存策略减少重复请求。
业务高峰期前通过压力测试预判带宽需求，建议保留20%的冗余带宽应对突发流量。
异常流量排查需结合实时监控与日志分析双轨机制，从流量特征识别、攻击防御到资源优化形成闭环。建议建立每周流量基线对比机制，并配置自动化告警阈值。
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