一、概念混淆：基础术语理解偏差
在华为云AI认证考试中，考生常因对基础技术术语的模糊认知导致失分。例如：
- 混淆图像分类与目标检测：前者仅判断整体类别（如识别动物种类），后者需定位并识别多个物体（如统计图片中的汽车数量）
- 误判自然语言处理（NLP）范畴：将文字识别归类为NLP任务（实际属于计算机视觉），而正确选项应为文本互译、摘要生成等技术
- 混淆感知智能与认知智能：错误认为具备自我意识的机器人属于感知智能阶段成果
二、场景应用：技术选型错误频发
实际应用场景的关联分析是高频失分点，典型陷阱包括：
- 安全帽佩戴检测误用图像分类技术，正确应选目标检测
- 将合规审核归类为图像识别基础功能，忽略其需结合业务规则的特性
- 错误认为低版本SDK与高版本引擎兼容，未理解版本升级触发机制
| 场景需求 | 易错选项 | 正确答案 |
|---|---|---|
| 用户评论分析 | 情感分析 | 热词挖掘 |
| 工业零件查询 | 图像检索 | 图像搜索 |
三、参数设置：性能指标认知盲区
模型评估相关题目易因指标分类错误失分：
- 误将F1值归入性能指标（实际为精度指标）
- 混淆FLOPs与QPS的计算维度（前者关注算力消耗，后者侧重服务吞吐量）
- 忽视边缘服务部署前提条件，如未关联智能边缘平台（IEF）节点创建
考生需重点关注技术概念的本质差异，强化场景化思维训练，同时建立系统的指标体系认知。建议结合华为官方实验平台ModelArts进行实践验证，通过错题归类分析提升应试准确率。
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