一、业务需求分析
确定服务器容量需优先评估业务类型与规模。流量密集型场景（如电商促销）需支持每秒数百并发请求，此时8核CPU与32GB内存是基础配置。数据库服务器建议内存容量达到数据总量的20%-30%，例如存储500GB数据时需配置64GB以上内存。
| 业务类型 | CPU核心 | 内存容量 |
|---|---|---|
| 小型官网 | 4核 | 8GB |
| ERP系统 | 8核 | 32GB |
| 视频平台 | 16核 | 64GB+ |
二、核心配置选择
CPU与内存配比需遵循1:4黄金法则，即每个CPU核心对应4GB内存。建议采用以下分级策略：
- 基础服务：4核CPU+16GB内存（支持200并发）
- 中型应用：8核CPU+32GB内存（支持1000并发）
- 高负载场景：16核CPU+128GB内存（支持5000+并发）
三、存储与带宽规划
存储容量需预留3倍业务数据量，采用SSD+HDD混合方案。带宽计算公式为：(日均PV × 页面大小)/86400秒。例如日均10万访问量的视频站点，建议配置500Mbps带宽与5TB存储。
- 文本类业务：100GB存储+50M带宽
- 电商平台：1TB存储+200M带宽
- 流媒体服务：5TB+存储+1G带宽
四、扩展性考虑
建议初始配置保留30%性能余量，采用云服务器的弹性扩展方案。通过负载均衡实现横向扩容，内存与CPU可按1:2比例逐级升级。容器化部署可提升资源利用率15%-20%。
服务器容量规划需综合业务规模、数据类型和增长预期，采用分级配置策略。建议中小型企业从8核32GB+500GB存储起步，通过监控工具动态调整资源配比，实现成本与性能的最优平衡。
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