深圳IDC大会:智算如何重构绿色算力未来?

深圳IDC大会聚焦智算中心绿色转型,通过液冷技术、算法优化和电网协同等创新,构建10E级算力集群。政企协同实践显示,动态配电与跨域调度成为平衡算力增长与能耗控制的关键,为AI时代可持续发展提供新范式。

智算中心的战略布局

深圳作为国家智能算力核心节点,通过《加快打造人工智能先锋城市行动计划》明确提出建设多个10E级智能算力集群,推动鹏城云脑Ⅲ和国家超级计算深圳中心二期等重点项目落地。该计划不仅聚焦本地需求,更构建超智协同、训推一体的可持续算力供给体系,为全国智算发展树立标杆。

深圳IDC大会:智算如何重构绿色算力未来?

技术创新驱动能效革命

当前智算中心通过三大技术路径实现绿色转型:

  • 液冷技术规模化:推理友好的ASIC芯片液冷服务器部署,使PUE值降至1.1以下
  • 动态架构优化:DeepSeek的稀疏计算技术减少40%训练能耗,开启算法能效新范式
  • 弹性配电系统:华为提出的智能电力调度方案,可应对320%负载波动的极端场景

深圳绿色算力实践案例

深圳市通过政企协同推进智算中心低碳化改造:

  1. 龙岗智算基地采用全液冷架构,年节电量相当于10万户家庭用电
  2. 前海金融智算中心部署动态电压调节系统,配电效率提升18%
  3. 南山科学城试点AI电网协同,实现峰谷时段算力智能迁移

未来挑战与解决方案

面对2030年智算中心将占全社会用电量5%-10%的预测,行业亟需突破三重瓶颈:

  • 电力基础设施升级:构建算力-电网双向响应机制
  • 设备更新周期缩短:液冷系统折旧周期从10年压缩至5年
  • 跨区域协同调度:完善“东数西算”绿色电力交易体系

深圳IDC大会揭示,智算重构绿色算力的关键在于技术创新与制度创新的双轮驱动。通过算法能效提升、基础设施弹性化改造、跨域资源协同三大路径,中国正在探索高密度算力与低碳发展的平衡之道,为全球AI革命提供可持续发展的中国方案。

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