一、新型数字基建夯实算力底座
合肥经开区通过布局多层次IDC基础设施集群，建成1116个5G基站实现主城区连续覆盖，形成”云-边-端”协同的算力网络架构。依托国家工业互联网大数据中心安徽分中心建设，构建起支撑PB级数据处理能力的分布式存储系统，为海量工业数据实时采集与分析提供强大算力支撑。
二、工业互联网平台构建数据枢纽
基于FICS、FOCUS等国家级工业互联网平台，经开区已实现：
- 150+城市设备联网接入，形成跨域数据流通通道
- 90+细分行业数据建模，沉淀专业知识图谱
- 25个工业APP标准化数据接口，降低企业用数门槛
通过构建装备制造业数字化转型示范园区，形成覆盖研发设计、生产制造等全链条的数据中台，实现产业链数据要素的高效配置。
三、智能算法驱动精准服务升级
经开区创新应用机器学习算法构建三大精准服务模型：
- 企业画像系统：整合340+重点企业运营数据，提供个性化政策匹配
- 风险预警模型：通过设备传感器数据实时监测生产异常
- 供应链优化引擎：基于历史订单数据智能推荐最优供应商组合
该体系使企业服务响应效率提升40%，设备故障预测准确率达92%。
四、生态体系赋能产业协同发展
通过构建”政产学研用”五位一体生态：
| 主体 | 功能 |
|---|---|
| 政府 | 数据制度创新与场景开放 |
| 企业 | 应用场景落地与数据反哺 |
| 科研机构 | 核心技术攻关与标准制定 |
该模式已推动47个省级智能工厂完成数字化转型，培育146个市级数字化车间。
合肥经开区通过构建”数字基建-平台中枢-智能应用-生态协同”的四维赋能体系，形成大数据精准服务的闭环生态。未来需持续深化数据要素市场化配置，探索隐私计算等新技术应用，助力长三角数字经济高质量发展。
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