一、云服务选择与账号准备
选择支持GPU实例的主流云平台（如腾讯云、天翼云），完成以下准备工作：
- 注册企业/开发者账号并通过实名认证
- 确定GPU型号需求（T4/A10/A100等计算加速型）
- 准备支付方式并开通弹性计费模式
二、GPU实例配置流程
通过云平台控制台快速创建实例，关键步骤如下：
- 选择地域与可用区（建议靠近业务区域）
- 配置镜像（推荐Ubuntu 18.04/20.04 LTS）
- 设置安全组规则（开放22/80/443端口）
- 选择SSH密钥或密码认证方式
| 组件 | 推荐规格 |
|---|---|
| GPU | NVIDIA T4 16GB |
| CPU | 8核以上 |
| 内存 | 32GB DDR4 |
三、AI加速环境部署
通过自动化脚本完成环境配置：
- 自动安装CUDA 11.8和cuDNN 8.9
- 部署Ollama框架管理模型服务
- 集成Open WebUI可视化交互界面
执行以下命令启动服务（需替换模型路径）：
curl -L deploy.sh | bash -s -
--model=/path/to/llm通过云平台提供的标准化镜像和自动化部署工具，用户可在15分钟内完成从资源申请到AI服务上线全流程，相比传统部署效率提升80%以上。该方案支持弹性扩缩容，满足不同规模企业的私有化部署需求。
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