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一、七大维度评估体系革新
2024年IDC大模型评估构建了包含基础能力与应用能力的双层评估框架，首次将数学推理、代码生成等专业领域纳入核心指标。基础能力层包含：
- 问答理解类：考察信息检索与语义解析能力
- 推理类：验证逻辑链推演与因果推断能力
- 创作表达类：测试创意内容生成质量
应用能力层聚焦toC通用场景与toB行业场景，在金融、医疗等垂直领域设置真实业务测试用例，覆盖超20个细分行业场景。
二、多模态与安全能力深度评测
本次评估首次将多模态融合能力作为独立评估项，重点考察：
- 跨模态语义对齐：文本与视觉信息的双向映射能力
- 安全防御机制：对抗样本攻击与Prompt注入防护能力
- 隐私保护水平：数据脱敏处理与敏感信息过滤表现
在安全测试环节，引入动态攻击模拟系统，通过实时生成对抗样本验证模型鲁棒性。
三、行业应用导向的测试方法论
IDC采用”技术指标+业务价值”双轨评估模式，构建包含：
- 场景化测试矩阵：覆盖智能制造、金融风控等典型业务流
- 效能评估模型：量化大模型带来的效率提升与成本节约
- 知识迁移测试：验证行业知识图谱的融合应用能力
在能源领域测试中，要求模型同步处理设备传感器数据与运维文档，实现故障预测准确率超92%。
2024年IDC大模型评估通过多维度的技术革新，构建了覆盖模型能力全生命周期的评测体系。其突破性体现在技术指标与商业价值的深度耦合，以及安全防护能力的量化评估，为行业树立了可信赖的评估基准。
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