IDC节点异构计算架构优化与东数西算战略下的算力调度实践

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一、异构计算架构的技术演进与核心价值

当前算力架构正经历从单一范式向多元融合的深度转型，硬件层通过神经形态计算芯片与光子计算单元的异构集成，突破传统冯·诺依曼架构的能效瓶颈，使能效比提升至传统架构的1000倍以上。系统层依托容器化部署与虚拟化技术，实现CPU、GPU、FPGA等异构资源的动态编排，在工业互联网场景中支持毫秒级响应需求。

技术突破主要体现在三个维度：

“东数西算”工程通过构建“核心枢纽-集群节点-边缘站点”三级架构，实现跨区域算力调度延迟低于20ms，支撑日均超50EB的数据处理需求。其核心机制包含：

百度智能云在枢纽节点部署混合计算集群，通过自适应框架实现AI负载在x86与ARM架构间无缝迁移，资源利用率提升至85%以上。典型实践包括：

当前面临跨平台开发环境碎片化、算力安全标准缺失等瓶颈，需建立覆盖芯片架构到调度协议的全栈技术标准。未来三年将呈现三大趋势：

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