一、算力网络架构演进路径
当前算力网络架构正从集中式向云-边-端协同化方向转型，通过异构资源池化技术整合CPU、GPU、FPGA及ASIC芯片，形成动态适配不同场景的复合型算力单元。SRv6、APN6等新型网络协议的应用使得跨域调度精度提升至毫秒级，实测能耗成本降低37%。
关键技术突破包括：
- 基于意图识别的动态调度算法，实现跨地域算力协同
- 量子-光子混合架构原型机在特定任务中展现170倍加速效能
- 智能网卡与可编程交换机协同提升数据迁移带宽利用率至92%
二、东数西算智能调度优化
东数西算工程通过“枢纽节点+网络通道+算力调度”三级架构，在西部布局10个数据中心集群，构建8大枢纽节点形成时延圈层化调度机制。西部节点依托清洁能源优势，采用液冷服务器与浸没式散热系统，将PUE值控制在1.2以下。
优化策略包含：
- 建立跨域算力资源标识体系与统一QoS标准
- 部署低时延光传输网络支撑实时计算需求
- 开发智能编排算法匹配东西部算力时空差异
三、技术创新与能效突破
三维堆叠芯片与液冷技术组合使单机柜功率密度突破45kW，同时PUE值稳定在1.15以下。在架构设计层面，异构计算体系深度融合光子计算和神经形态芯片，使整体能效提升超40%。
创新方向聚焦：
- 构建涵盖资源标识、接口协议的12项核心规范
- 推动分布式计算在30余个垂直领域渗透
- 强化区块链算力与加密算法整合的安全防护
算力网络架构的革新与东数西算工程的协同推进，正在重构数字经济发展底座。通过异构资源池化、智能调度算法及绿色能效技术的突破，我国已形成覆盖“集群-枢纽-边缘”的立体化布局，为智能制造、科学计算等领域提供可持续算力支撑。
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