一、CDN数据采集与统计方法
百度CDN的流量统计主要依托三种核心方式：日志解析、API接口对接和实时监控仪表盘。建议采用混合采集模式实现数据互补：
- 原始日志分析：记录请求时间、客户端IP、HTTP状态码等基础字段，用于深度诊断
- SDK埋点采集：通过百度统计API获取用户行为数据，包括页面停留时长与转化路径
- 实时流量监控：控制台提供带宽使用热力图，支持按地域/ISP细分统计
二、流量分析与优化策略
基于多维数据建立流量分析模型，重点优化以下指标：
- 地域访问质量：通过CDN节点命中率数据，调整资源分发策略
- 热门资源识别：利用TOP100 URL报表优化缓存规则，提升重复访问效率
- 异常流量筛查：设置带宽阈值告警，自动拦截爬虫攻击
| 指标 | 优化目标 |
|---|---|
| 首字节时间 | ≤200ms |
| 缓存命中率 | ≥95% |
| 错误率 | ＜0.1% |
三、缓存分层优化技术
建议采用三级缓存架构提升资源分发效率：
- 边缘节点缓存：静态资源设置30天过期，文件名添加哈希值
- 中间层缓存：动态内容设置5-10分钟短缓存，平衡实时性与性能
- 客户端缓存：通过Cache-Control头部控制浏览器本地缓存
四、监控与诊断工具链
构建完整的监控体系需整合以下工具：
- 百度云日志分析：每日自动生成蜘蛛抓取报告
- 全链路追踪：使用OpenTelemetry实现请求路径可视化
- 智能告警：配置基于AI的异常检测规则
通过建立数据驱动的CDN优化体系，可实现流量质量与成本效益的双重提升。建议每月执行策略复审，结合百度AISEO工具进行动态调整，持续优化用户体验与商业价值。
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