IDC技术方案如何应对生成式AI的数据挑战？

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IDC技术方案应对生成式AI数据挑战的实践路径

一、生成式AI的数据挑战与IDC技术需求

生成式AI模型训练需要处理万亿级参数规模的非结构化数据，这对IDC技术提出三重核心挑战：

IDC技术方案如何应对生成式AI的数据挑战？

针对生成式AI的存储特性，IDC技术方案应着重构建三层架构：

IDC技术方案需构建覆盖数据全生命周期的安全防护体系：

应对生成式AI的数据质量问题，IDC技术方案需要整合：

结论：IDC技术方案通过构建弹性存储架构、智能安全防护、全流程治理体系，可有效应对生成式AI在数据处理效率、安全合规、质量管控等方面的挑战。未来需要持续优化存算协同架构，发展支持多模态学习的智能存储系统，为生成式AI创新提供坚实的数据基础设施支撑。

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