多进程架构设计
现代高并发系统普遍采用多进程架构实现资源隔离和并行处理能力。通过将服务拆分为多个独立进程，既可提升单机资源利用率，又能降低单点故障风险。典型实现方案包括：
- 主进程负责请求分发和子进程管理
- 工作进程池处理具体业务逻辑
- 独立监控进程实现健康检查
这种架构需要配合进程间通信机制(IPC)实现数据同步，同时需注意避免惊群效应和资源竞争问题。
负载均衡策略
负载均衡作为高并发架构的核心组件，需结合多层策略实现流量优化：
| 类型 | 协议层 | 典型工具 |
|---|---|---|
| L4负载均衡 | 传输层 | LVS、F5 |
| L7负载均衡 | 应用层 | Nginx、HAProxy |
推荐采用动态权重算法配合健康检查机制，通过会话保持和一致性哈希保证请求分配的稳定性。
分布式优化技术
在水平扩展架构中，需通过以下技术实现分布式优化：
- 数据分片：采用水平分表策略将数据分布到不同节点
- 读写分离：主从数据库架构分离读写操作
- 缓存分层：构建多级缓存体系(本地缓存+分布式缓存)
需特别注意CAP理论的平衡，在一致性与可用性之间选择合适方案。
性能评估与监控
完整的性能评估体系应包含：
- 压力测试工具：JMeter、wrk
- 监控指标：QPS、响应时间、错误率
- 预警阈值：CPU使用率>80%触发扩容
建议建立实时监控大盘，通过时序数据库存储性能指标，实现异常自动告警。
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