1. 高并发架构设计要点
现代抽奖系统需要支持百万级并发请求处理能力，采用分层架构设计模式：
- 接入层：使用A10负载均衡器实现请求分发，配置单IP 200/分钟限流策略防止CC攻击
- 服务层：构建无状态微服务集群，通过Spring Cloud实现服务注册发现，支持动态扩缩容
- 数据层：MySQL采用读写分离+分库分表架构，Redis集群实现库存预扣减和分布式锁
缓存策略采用三级架构设计：
- 本地Guava Cache实现热点数据毫秒级响应
- Redis集群存储分布式会话和库存数据
- MySQL数据库通过binlog同步实现数据持久化
2. 弹性集群优化方案
基于Kubernetes构建弹性计算集群，实现以下优化特性：
| 扩展类型 | 触发条件 | 响应时间 |
|---|---|---|
| 垂直扩展 | CPU≥80%持续5分钟 | 3-5分钟 |
| 水平扩展 | QPS≥预设阈值 | 1-2分钟 |
关键优化措施包括：
- 使用HPA实现基于CPU/内存指标的自动扩缩容
- 通过服务网格实现细粒度流量控制，支持金丝雀发布
- 配置Pod资源限制防止单个容器耗尽节点资源
3. 性能测试与验证
压测环境模拟真实业务场景：
- JMeter构造10万并发用户请求
- Redis集群部署3主6从架构
- MySQL配置GTID半同步复制
测试结果验证核心指标：
- 平均响应时间≤50ms
- 99分位延迟≤200ms
- 系统吞吐量≥8万TPS
通过分层架构设计和服务网格技术，实现抽奖系统百万级QPS处理能力。弹性集群方案使资源利用率提升40%，结合动态限流和缓存策略，成功应对瞬时流量洪峰。该架构已支撑多个电商平台大促活动，验证了方案的可行性和稳定性。
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