一、AI智能部署方案架构设计
基于腾讯云TI平台的高性能AI部署方案包含以下核心组件：
- 算力资源选型：根据模型规模选择NVIDIA A100/V100 GPU实例，建议最小显存配置为24GB
- 网络架构设计：采用VPC私有网络隔离，配置弹性公网IP实现安全访问
- 存储解决方案：使用CBS云硬盘提供持久化存储，搭配COS对象存储管理训练数据集
部署DeepSeek等大语言模型时，推荐使用腾讯云HAI服务实现自动化资源调度，通过预置的容器镜像加速部署流程。
二、安全基线配置规范
安全防护体系需满足三级等保要求，关键配置包括：
- 访问控制策略：SSH/RDP强制使用密钥认证，安全组仅开放业务必要端口
- 入侵防御机制：部署主机安全旗舰版，启用文件完整性监控和恶意程序检测
- 数据加密方案：启用云硬盘加密功能，API通信强制使用TLS1.3协议
| 协议 | 端口 | 源IP |
|---|---|---|
| HTTP | 80 | 0.0.0.0/0 |
| HTTPS | 443 | 企业办公网IP段 |
三、容器化部署与监控优化
基于TKE容器服务实现CI/CD流水线，关键优化点包括：
- 镜像安全扫描：集成腾讯云容器镜像仓库的漏洞检测功能
- 资源配额管理：设置Pod级别的CPU/Memory Limit防止资源耗尽
- 日志采集方案：使用CLS服务集中管理容器日志，配置异常告警规则
监控系统建议采用云监控+Prometheus双引擎方案，关键指标采集间隔设置为15秒，保障AI推理服务的SLA达成率。
本文提出的部署方案整合了腾讯云TI平台与TKE容器服务的优势，通过分层安全架构实现从基础设施到应用层的全面防护。建议每月执行安全基线核查，结合云防火墙的威胁情报功能动态更新防护策略。
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