一、API限流配置策略
在高并发场景下，合理的限流配置是保障服务稳定的第一道防线。主要技术实现包括：
- 令牌桶算法：通过Guava库的RateLimiter实现每秒令牌生成控制，允许突发流量处理
- 分布式限流：结合Redis+Lua脚本实现集群级别的全局流量控制
- 动态阈值调整：基于CPU/内存使用率自动调整限流阈值
二、负载均衡架构设计
移动服务端的负载均衡需要兼顾会话保持和弹性扩展：
http {
upstream backend {
server 192.168.1.10 weight=5;
server 192.168.1.11 max_fails=3;
keepalive 32;
}
关键实现要点包括：
- 采用一致性哈希算法避免节点扩容导致缓存失效
- 配置健康检查间隔＜30秒的动态探活机制
- 使用L7层负载均衡实现基于API路径的路由分发
三、高并发优化实践
应对瞬时流量峰值需要多维度优化：
- 异步处理机制：FastAPI通过async/await实现非阻塞IO
- 多级缓存策略：本地缓存+分布式缓存的混合架构设计
- 连接池优化：数据库连接池设置最大等待时间与废弃阈值
通过限流配置、负载均衡和高并发优化的三级防护体系，可使移动API在万级QPS场景下保持≤50ms的响应延迟。建议结合具体业务场景进行参数调优，并建立实时监控告警机制。
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