一、硬件配置优化
服务器硬件是承载高并发流量的基础，推荐采用多核CPU（如Intel Xeon系列）搭配16GB以上DDR4内存，使用SSD固态硬盘提升I/O性能。建议采用以下配置标准：
- CPU：8核16线程以上，主频≥3.0GHz
- 内存：32GB DDR4 ECC内存起步
- 存储：NVMe SSD RAID 10阵列
- 网络：万兆双网卡绑定
二、负载均衡策略
采用Nginx作为七层负载均衡器时，需优化以下参数配置：
- 设置worker_processes为auto自动适配CPU核心数
- 调整worker_connections至4096连接数上限
- 启用keepalive_timeout 60s长连接复用
| 类型 | 延迟 | 吞吐量 |
|---|---|---|
| LVS | 0.2ms | 10Gbps |
| Nginx | 1.5ms | 5Gbps |
三、缓存技术应用
构建三级缓存体系可有效降低数据库压力：
- 客户端缓存：通过HTTP Cache-Control头部实现
- 边缘缓存：采用CDN加速静态资源分发
- 服务端缓存：Redis集群实现热点数据缓存
推荐使用Redis Cluster方案，配置内存淘汰策略为allkeys-lru，并设置最大内存为物理内存的70%。
四、数据库优化方案
MySQL高并发场景下建议采用以下优化组合：
- 主从读写分离架构
- 分库分表（建议1024分表）
- InnoDB缓冲池设置为内存的80%
- 查询语句强制走索引
五、高并发架构设计
分布式微服务架构需包含以下核心组件：
- API网关：实现限流熔断
- 配置中心：动态调整服务参数
- 消息队列：Kafka异步解耦
- 监控系统：Prometheus+Granafa监控集群
通过硬件选型、负载均衡、缓存体系、数据库优化和分布式架构的协同优化，可构建支撑10万+QPS的高并发系统。建议定期进行压力测试，根据业务增长动态扩展集群节点。
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