一、核心硬件配置选择
服务器硬件选型需根据业务场景定制化设计：
- CPU：Web应用推荐4-8核处理器，AI计算需配备GPU加速卡（如NVIDIA A100），数据库服务器建议选择高主频Xeon处理器
- 内存：普通应用配置16-64GB DDR4，大数据场景需128GB起步，支持ECC校验功能
- 存储：采用NVMe SSD实现μs级延迟，冷数据存储可搭配12TB HDD组建RAID阵列
- 网络：标配双万兆网卡，支持RDMA技术降低数据传输延迟
二、性能优化策略
通过软硬件协同优化提升服务器效率：
- 硬件层启用NUMA架构，优化CPU与内存的拓扑绑定
- 部署智能资源调度系统，实现动态分配vCPU和内存资源
- 采用分层存储方案，热数据存放内存数据库，温数据使用SSD缓存
- 配置负载均衡器自动分流请求，避免单点过载
三、部署方案设计
典型部署架构需包含以下要素：
- 基础环境：选择CentOS/Ubuntu LTS系统，安装Docker/Kubernetes容器平台
- 高可用方案：数据库主从复制+Keepalived，Web服务集群化部署
- 安全防护：硬件防火墙+软件WAF双重防护，定期漏洞扫描
- 扩展策略：预留30%资源余量，支持PCIe4.0扩展槽位
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