流量异常检测与分析
网络流量异常是服务器遭受攻击的首要预警信号。通过实时监控工具（如Zabbix、Prometheus）可发现突发性流量激增，典型表现为：
- 带宽利用率超过基线值300%以上，伴随TCP连接数异常攀升
- 来自单一自治系统的流量占比超过总流量的40%
- UDP协议流量占比异常升高，常见于反射放大攻击
深度流量分析应结合NetFlow数据包解析，重点关注SYN Flood、HTTP慢速攻击等特征。企业需建立流量白名单机制，对境外非常用IP段实施动态拦截。
性能骤降的根源定位
当服务器出现CPU满载或内存泄漏时，需通过分层诊断确认是否为攻击所致：
- 使用
atop命令检测资源占用Top10进程，识别伪装成合法服务的恶意进程 - 分析
/var/log/messages日志，定位异常OOM Killer触发记录 - 检查
iostat磁盘IO数据，识别异常加密文件操作特征
针对挖矿木马等隐蔽攻击，建议启用eBPF内核监控，捕获隐藏的CPU时间片窃取行为。
未授权登录识别方法
身份验证层异常检测需构建多维防护体系：
- 单IP每小时SSH失败尝试＞50次触发告警
- 非工作时间段的成功登录事件标记为高危
/etc/passwd文件哈希值异常变更自动阻断
建议部署双因素认证，并对/root/.ssh/authorized_keys实施写保护。定期审计lastb登录失败日志，建立IP信誉评分机制。
综合流量分析、性能监控和身份审计三位一体的检测体系，可有效识别90%以上的服务器攻击行为。建议企业部署具备AI异常检测能力的SIEM系统，实现攻击链的早期预警与自动响应。
本文由阿里云优惠网发布。发布者：编辑员。禁止采集与转载行为，违者必究。出处：https://aliyunyh.com/450989.html
其原创性以及文中表达的观点和判断不代表本网站。如有问题，请联系客服处理。
