处理器核心性能选择
服务器CPU的架构选择需综合考虑业务场景：x86架构（如Intel Xeon和AMD EPYC）在兼容性和生态支持上占优，适合通用计算场景；ARM架构（如AWS Graviton）以高能效比见长，适用于云原生和分布式系统；Power架构则专注于企业级关键任务处理。
核心数与线程数的匹配原则：
- 高并发服务（如Web服务器）优先选择多核心CPU（16核以上）
- 计算密集型任务（如AI推理）需平衡主频（≥3.0GHz）与核心数
- 数据库应用建议配置超线程技术提升查询吞吐量
内存配置优化策略
内存容量应根据工作负载动态调整：基础应用（如官网）建议8-16GB，数据库服务器推荐64GB起步，内存数据库场景需配置512GB以上。建议选择DDR4-3200及以上规格，并通过多通道技术提升带宽效率。
关键注意事项：
- 必须启用ECC校验功能防止数据损坏
- NUMA架构需确保内存插槽与CPU物理位置对应
- 预留20%容量冗余应对突发负载
存储系统选型要点
存储介质组合策略：采用SSD+HDD混合方案，将操作系统和热点数据部署在NVMe SSD（推荐PCIe 4.0接口），冷数据存储使用7200转企业级HDD。RAID配置建议：
| 类型 | 冗余性 | 适用场景 |
|---|---|---|
| RAID 10 | 高 | 数据库事务日志 |
| RAID 5 | 中等 | 文件服务器 |
| RAID 0 | 无 | 临时缓存 |
建议配置独立磁盘控制器并启用缓存加速，SAS接口机械盘持续读写应达到220MB/s以上。
服务器硬件选型需遵循业务驱动原则：Web应用侧重CPU多核扩展能力，数据库系统依赖内存带宽和存储IOPS，云计算平台需平衡异构计算与能效比。建议通过压力测试验证硬件组合性能，并保留30%以上的资源余量应对业务增长。
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