一、核心监控指标解析
服务器流量监控需关注上行/下行流量速率、TCP连接数、异常流量峰值等核心指标。企业级监控应包含历史趋势分析和阈值告警功能，个人用户可侧重实时带宽占用检测。
| 指标 | 说明 |
|---|---|
| 吞吐量 | 单位时间传输数据总量 |
| 并发连接 | 活跃TCP/UDP会话数量 |
| 错误包率 | 异常数据包占比 |
二、命令行工具实战
Linux系统推荐使用以下工具组合实现基础监控：
- iftop：实时显示各连接带宽占用排行，支持端口过滤
- vnstat：生成历史流量报表，支持按小时/天/月统计
- nethogs：按进程粒度监控网络流量
Windows用户可通过资源监视器查看实时网络活动，配合PowerShell脚本实现自动化统计。
三、图形化监控方案
企业级推荐采用可视化监控平台：
- Prometheus + Grafana组合，支持自定义仪表盘和告警规则
- Zabbix提供开箱即用的网络监控模板，适合中小规模部署
- Wireshark用于深度协议分析和异常流量捕获
四、云服务集成方案
主流云平台均提供流量监控服务：
- AWS CloudWatch 支持VPC流量日志分析
- 阿里云云监控提供实时出入带宽图表
- 腾讯云可配置流量包预警通知
五、实时统计教程
使用iftop实现实时监控的典型步骤：
- 安装：
yum install iftop - 基础命令：
iftop -i eth0 -n - 按目标IP过滤：
iftop -F 192.168.1.0/24
Grafana配置教程需完成数据源连接、仪表盘导入、告警规则设置三阶段。
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