一、数值类型存储结构与特性
服务器数值类型可分为整型、浮点型和定点型三大类。整型包含 TINYINT（1字节）、SMALLINT（2字节）、INT（4字节）和 BIGINT（8字节），其存储范围与字节数呈正相关，例如 TINYINT 有符号范围为 -128~127，无符号可达 0~255。
浮点型包含 FLOAT（4字节）和 DOUBLE（8字节），采用 IEEE 754 标准存储近似值，适用于科学计算但对精度要求不高的场景。定点型 DECIMAL 以字符串形式存储精确值，特别适合金融计算，其存储空间由定义参数 (M,D) 决定，如 DECIMAL(5,2) 可存储最大 999.99。
| 类型 | 字节 | 精度特征 |
|---|---|---|
| FLOAT | 4 | 7位有效数字 |
| DOUBLE | 8 | 15位有效数字 |
| DECIMAL | M+2 | 精确存储 |
二、字符串类型存储机制对比
字符串类型根据存储方式分为定长与变长两类：
- CHAR(M)：固定长度存储，不足补空格，读取时自动去除尾部空格，适用于固定长度数据如身份证号
- VARCHAR(M)：动态分配存储空间（实际长度+1字节），最大支持 65535 字节，适合长度波动较大的文本数据
- TEXT：专为长文本设计，存储容量可达 4GB，支持字符集编码但不支持默认值设置
三、二进制数据存储结构解析
二进制类型包含 BINARY、VARBINARY 和 BLOB 三类：
- BINARY(M)：定长二进制存储，尾部填充零字节，适用于加密散列值等固定长度数据
- VARBINARY(M)：变长存储机制，实际长度+1字节头部，适合存储可变二进制对象
- BLOB：分 TINYBLOB（255B）、BLOB（64KB）等子类型，采用独立存储页管理大文件，支持流式访问
四、数据类型选择与性能优化
数据类型选择需遵循以下原则：
- 优先使用最小可用类型，如状态字段使用 TINYINT 而非 INT
- 对精确计算场景强制使用 DECIMAL，避免浮点误差累积
- 大文本字段与主表分离存储，使用垂直分表策略
- 二进制文件推荐存储文件路径而非 BLOB 类型
数值、字符串和二进制类型构成服务器数据存储的核心体系。精确理解各类型的存储机制（如 DECIMAL 的字符串存储、VARCHAR 的动态分配）能有效优化存储空间和查询性能。建议根据业务场景选择最小适用类型，并建立严格的数据校验机制防止溢出。
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