一、日志分析方法与关键指标
服务器日志是攻击检测的基础数据源，需重点关注以下三类日志：
- Web访问日志：分析Apache/Nginx日志中的高频IP、异常请求方法(如大量POST请求)、非常规状态码(如403/404激增)
- 系统认证日志：检查/var/log/secure(Linux)或安全事件日志(Windows)中的暴力破解记录，关注每小时失败登录次数阈值
- 应用错误日志：监控数据库连接异常、文件权限变更等关键事件，建议使用ELK/Graylog等日志分析平台实现实时告警
二、流量监控技术实施路径
网络流量异常检测需结合工具使用与基线对比：
- 部署流量采集工具：tcpdump实时抓包或NetFlow协议分析，保存原始数据供后续分析
- 建立流量基线模型：记录正常工作时段带宽、连接数、协议分布等基准参数
- 设置异常告警阈值：当出现以下情况时触发告警：
- 单IP突发流量超过基线值300%
- TCP半开连接数持续高于1000
- 非常规端口(如6667/31337)流量突增
| 攻击类型 | 流量特征 |
|---|---|
| SYN Flood | 大量半开连接，源IP随机伪造 |
| UDP Flood | 大尺寸数据包冲击目标端口 |
三、异常进程排查操作指南
针对可疑进程的排查应遵循标准化流程：
- 进程识别：
- Linux使用
ps aux --sort=-%cpu查看资源消耗排序 - Windows通过
tasklist /svc检查进程关联服务
- Linux使用
- 路径验证：对比可疑进程路径与官方文档标准安装路径，检查/tmp、/dev等非常规目录
- 网络关联：执行
lsof -p [PID]或netstat -ano查看进程开放端口与远程连接
发现异常进程后应立即执行内存转储：gcore [PID]保留取证证据，同时隔离受影响系统
有效的攻击检测需要构建日志分析、流量监控、进程排查三位一体的防御体系。建议企业每周执行至少一次完整的基线检测，并部署SIEM系统实现多源数据关联分析。对于关键业务系统，应建立7×24小时安全运营中心进行实时监控。
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