一、服务器日志清理方案
服务器日志包含系统日志、应用日志和安全日志三大类，长期积累会显著影响存储空间和运行效率。建议采用以下清理流程：
- 使用
find /var/log -name "*.log" -mtime 30 -exec rm {}删除30天前的日志文件 - 配置
logrotate实现日志自动轮转和压缩 - 对MySQL等数据库使用
PURGE BINARY LOGS清理二进制日志
重要日志建议保留至少90天，安全日志需进行归档存储。
二、缓存优化策略与实践
缓存清理需区分应用缓存、系统缓存和数据库缓存。推荐操作步骤：
- 使用
sync; echo 3 > /proc/sys/vm/drop_caches清理系统缓存 - 对Redis执行
FLUSHALL或设置内存淘汰策略 - 通过
apt clean/yum clean清理软件包缓存
建议设置定时任务每周清理，生产环境需保持至少20%的缓存空闲率。
三、数据库维护核心要点
数据库维护应聚焦日志管理、备份优化和索引维护：
- 设置
expire_logs_days参数自动清理事务日志 - 采用增量备份与全量备份组合策略，保留最近3次完整备份
- 每月执行
ANALYZE TABLE优化索引效率
对MySQL建议开启innodb_file_per_table避免表空间膨胀。
通过日志生命周期管理、缓存动态优化和数据库定期维护的三维方案，可有效提升服务器性能并降低存储成本。建议结合监控系统设置自动化清理策略，实现可持续的服务器健康管理。
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