一、云底座本地化部署战略
合肥电信通过构建”1+16+X”混合云架构,在合肥高新区建设核心智算中心,形成覆盖全省的分布式云节点。该架构采用自主可控的7.0云平台,实现国产芯片与主流技术路线混构部署,其中:
- 政务信创云完成全栈国产化适配,支持鲲鹏服务器与昇腾AI芯片
- 混合云方案整合天翼云弹性算力与本地高性能服务器,满足金融、医疗等领域低延迟需求
- 已承载合肥市数据资源管理局等核心政务系统,提供三级等保防护能力
二、全业务智能算力升级路径
基于天翼云”息壤”智算平台,合肥电信实现从通用算力到智能算力的全面跃升:
类型 | 规模 | 技术特性 |
---|---|---|
通用算力 | 8000P+ | 支持X86/ARM混合架构 |
智能算力 | 25000Flops FP16 | 华为910B集群训练效率>80% |
通过部署DeepSeek-R1/V3系列大模型,实现从芯片到模型服务的全栈国产化,推理算力需求年增速达43%
三、行业应用与生态协同
在智能制造领域形成”工业大脑+数字工厂”服务模式:
- 蔚来汽车无人驾驶平台依托本地算力集群实现毫秒级响应
- 江淮汽车通过GPU云主机完成DeepSeek模型微调训练
- 中科星图等企业采用混合云方案降低30%IT运维成本
四、技术规范与安全保障
构建四级技术规范体系:
- 基础设施层:液冷技术降低PUE至1.25以下
- 平台服务层:统一API中枢实现多模型调度
- 数据安全层:量子加密技术保障数据传输
- 应用生态层:建立开发者社区与实训平台
合肥电信通过”云网融合+AI赋能”双轮驱动,已完成从传统IDC服务商向智能算力服务商的转型。未来将持续深化与华为、DeepSeek等企业的技术合作,计划2026年实现50%政务系统国产化迁移,智能算力规模突破100EFLOPS,助力合肥建设国家级智算中心城市
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