一、政务云发展背景与基础架构
合肥市自2018年起统筹建设政务云平台，通过构建”一朵政务云”实现全市30家政府单位近80个业务系统上云。当前政务云已形成3万核vCPU、40TB内存及4000TB存储规模，同时实现政务数据100%汇聚与社会经济数据60%归集，为GPU算力深度应用奠定基础架构支撑。
二、GPU算力融合的突破性应用
2025年合肥政务云通过以下技术路径实现GPU算力融合：
- 构建异构计算资源池，整合英伟达A100与国产GPU芯片组
- 搭建深度学习训练平台，支撑AI大模型快速迭代
- 部署智能分析引擎，实现城市运行数据实时建模
该架构使安康码系统响应速度提升3倍，城市大脑决策效率提高40%。
三、未来网络发展的技术演进
合肥市在政务云建设中同步推进：
- 量子加密传输网络：完成2个量子通信示范场景部署
- 算力网络编排系统：实现跨区域GPU资源动态调度
- 智能运维中台：构建故障自愈与资源预测能力
通过5G切片技术保障GPU集群间数据传输时延低于10ms，支撑实时视频分析等高带宽应用。
四、典型场景与创新案例
在政务OA领域，基于DeepSeek大模型的智能写作系统日均生成规范性公文超200份，审批流程压缩60%。城市治理方面，GPU加速的违法建设识别系统准确率达98.7%，案件处置效率提升4倍。
合肥政务云通过GPU算力与新一代网络技术的深度融合，构建起”云-边-端”协同的智能中枢。2025年计划完成50%存量系统信创适配，实现万核级国产GPU集群部署，为长三角数字政府建设提供”合肥范式”。
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