一、核心场景分类与选型策略
根据行业实践，典型应用场景可分为以下五类：
- Web服务托管：选择通用型实例，搭配弹性IP和CDN加速
- 大数据处理：采用存储优化型实例，配置SSD云盘与高吞吐网络
- AI模型推理：GPU资源紧缺时可使用高性能CPU实例替代
- 高并发业务：需配合负载均衡与自动伸缩组
- 数据库服务：优先内存优化型实例，搭配ESSD云盘
二、性能需求与资源配置
| 场景 | CPU | 内存 | 存储 |
|---|---|---|---|
| 轻量级网站 | 2核 | 4GB | 40GB SSD |
| 视频处理 | 8核 | 32GB | 500GB ESSD |
| 机器学习 | 16核 | 64GB | 1TB NVMe |
内存密集型场景建议内存与CPU核数配比≥4:1，计算密集型场景建议配置≥8核处理器
三、成本与扩展性平衡
- 初期采用突发性能实例降低起建成本
- 中高负载业务选择计算优化型实例
- 流量波动场景启用按量付费模式
建议预留30%性能余量应对业务增长，通过云监控实现资源利用率优化
四、选型步骤总结
完整选型流程应包含：需求分析→场景归类→配置初选→成本核算→安全加固→测试验证五个阶段。重点关注业务峰值时的QPS、IOPS和网络吞吐指标，同时考虑跨可用区容灾需求
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