一、部署基础环境配置
主流云平台均提供预配置镜像功能，例如天翼云提供集成vLLM推理框架和xFT加速库的专用镜像，可快速构建AI推理环境。选择实例时应根据业务负载选择计算型或内存型配置，建议初期采用弹性配置便于后期扩展。
- CPU：4核Intel Xeon处理器
- 内存：16GB DDR4
- 存储：200GB SSD系统盘 + 1TB数据盘
二、自动化部署流程实践
通过标准化部署脚本可实现分钟级环境搭建，典型流程包括：
- 选择预设镜像并初始化云主机
- 配置安全组与网络访问策略
- 自动安装依赖组件及运行环境
- 部署监控告警系统
建议采用Ansible/Terraform等工具实现部署过程版本化管理，确保环境一致性。
三、性能优化关键方案
系统调优应遵循分层优化原则：
- 内核参数：调整TCP缓冲区、文件描述符限制
- 存储优化：启用TRIM指令，配置RAID10磁盘阵列
- 应用加速：使用xFT等硬件加速库提升推理性能
定期执行yum update更新系统补丁，禁用非必要系统服务可降低资源消耗。
四、高可用架构设计原则
构建高可用系统需实现多层级冗余：
- 负载均衡：使用NLB分发流量至多可用区
- 数据持久化：配置跨区域数据库同步
- 故障转移：设置健康检查与自动实例重建
建议保留20%的资源余量应对突发流量，并通过压力测试验证系统容错能力。
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