服务器CPU性能优化与故障排查指南
性能瓶颈定位方法
通过top或htop命令实时监测CPU负载，当发现单个核心使用率持续超过80%时，需结合vmstat和iostat分析系统整体资源使用情况。对于Java应用，使用jstack生成线程快照，配合perf top定位热点代码路径，可快速识别资源消耗过高的函数。
- 系统级监控：top/htop
- 线程分析：jstack/pstack
- 性能剖析：perf/FlameGraph
优化配置方案
调整内核参数是基础优化手段，包括降低vm.swappiness值减少交换分区使用，设置net.ipv4.tcp_tw_reuse优化TCP连接复用。硬件层面建议采用多核处理器搭配NUMA架构，通过CPU亲和性设置绑定关键进程到特定核心。
- 关闭非必要系统服务
- 升级GCC编译器至最新版本
- 启用透明大页(THP)优化内存访问
故障排查流程
当出现CPU满载告警时，按以下步骤排查：
- 使用
top -Hp PID定位高负载线程 - 将线程ID转换为十六进制
printf "%x" TID - 通过
jstack PID | grep nid=0xHEX定位代码行
对于突发性负载高峰，需检查系统日志中是否存在异常访问模式，结合网络抓包分析是否遭受CC攻击。
监控体系建设
构建多维度监控体系应包含：
- 基础指标：CPU使用率/负载均衡值
- 进程级监控：上下文切换频率
- 代码级监控：热点函数调用树
推荐使用Prometheus采集时间序列数据，配合Grafana实现TP99等高级指标的实时可视化。
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