一、部署环境准备与硬件配置
建议选择2核4G以上配置的云服务器实例，SSD存储介质可提升I/O性能。通过内核参数调整实现网络优化：
- 设置TCP快速打开（TFO）加速连接建立
- 调整文件描述符限制至65535以上
- 启用BBR拥塞控制算法提升带宽利用率
二、源码部署与基础优化
部署时建议采用分层架构，通过以下措施降低资源消耗：
- 前端代码压缩合并，使用Webpack等工具减少HTTP请求
- 后端启用Gzip压缩传输，节省30%-70%带宽
- 配置Redis缓存热点数据，减少数据库查询频率
| 缓存类型 | 过期时间 |
|---|---|
| 静态资源 | 30天 |
| 动态数据 | 5-10分钟 |
三、高并发场景性能调优
针对10M带宽理论支持约21人/秒的访问量，建议采用以下优化策略：
- 部署CDN节点分流80%静态资源请求
- 配置Nginx反向代理实现负载均衡
- 限制单IP并发连接数防止资源滥用
数据库层面需建立复合索引，将查询响应时间控制在50ms内。
四、监控维护与弹性扩展
建议部署Prometheus+Granafa监控系统，重点关注指标：
- 带宽利用率（阈值≥85%触发告警）
- TCP连接数波动（异常增长时启动防护）
- 请求响应时间P99值（超过500ms需优化）
通过自动化脚本实现横向扩展，突发流量时自动创建临时实例。
10M带宽云服务器通过架构优化可支持日均10万级PV访问，重点在于减少单请求资源消耗、提高带宽复用率。建议定期执行压力测试，根据业务增长动态调整资源配置。
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