如何监控PHP服务器性能？

监控PHP服务器性能是确保应用程序高效运行的关键步骤，涉及多个方面，包括代码优化、缓存机制、数据库优化、服务器配置、异步处理和并行处理，以及性能测试与监控。以下是详细的监控方法和工具推荐：

1. 性能监控工具

OneAPM：提供详细的PHP性能追踪及分析功能，包括总览、应用吞吐量、响应时间图、外部服务WEB External、SQL缓慢监控等。适用于线上环境的性能追踪及分析，能够帮助开发者发现并解决性能问题，提升网站性能和用户体验。

Swoole Tracker：企业级的性能监控和分析工具，提供全面的性能监控、分析和调试解决方案。可以帮助企业自动分析并汇总统计关键系统调用，并智能准确地定位到具体的PHP业务代码，实现业务应用性能最优化。

Tideways + Xhgui：Tideways是一个兼容PHP 7.x和Swoole的开源性能分析工具。结合Xhgui，可以报告函数级别的请求次数和各种指标，包括阻塞时间、CPU时间和内存使用情况。

Prometheus + Grafana：用于监控机器的CPU、内存、网络和磁盘等资源。可以很方便地集成到现有报警系统，支持UDP和TCP多种模式上报，应用信息上报和日志埋点分离，并自动限速。

Netdata：界面酷炫、风格漂亮的Linux服务器性能实时监控工具，可以极大提高运维工作的“”。

New Relic：帮助监控和分析应用性能，提供代码跟踪、性能分析、内存分析、实时性能数据追踪、错误监控、性能瓶颈识别和优化建议等功能。

AppDynamics：用于监控和分析应用性能，提供详细的性能数据和优化建议。

xhprof：非侵入式监控PHP应用性能的方法，可以在不修改现有系统代码的情况下对系统进行监控。通过生成调用关系图，帮助直观了解哪部分代码占用了较多时间。

2. 性能指标和采集工具

CPU利用率、内存利用率、网络吞吐量、网络延迟、页面加载时间和响应速度：这些指标可以通过日志文件、追踪工具、采样工具和监控工具进行收集和分析。

日志分析和追踪：通过分析日志文件识别性能问题，如内存不足错误；使用追踪工具跟踪请求执行路径和时间，提供请求处理的详细信息。

采样和分析：采样工具定期收集性能数据，如CPU和内存利用率，以减少对系统性能的影响；通过监控工具分析收集的数据，识别性能瓶颈。

3. 服务器端性能监控

使用top或htop命令：实时监控服务器上各进程的CPU和内存使用情况，识别高CPU使用率的进程。

查看进程日志：检查PHP-FPM或Apache等服务器进程的日志，确定导致高CPU使用率的具体脚本或请求。

分析慢查询：找出执行时间最长的查询或代码段，可能是CPU高的原因。

使用xdebug和valgrind：在支持的PHP环境中，利用这些工具分析代码执行情况，定位CPU占用高的代码。

优化代码：减少循环次数、优化数据库查询、使用缓存等，以提高性能。

监控PHP-FPM或Web服务器性能指标：检查PHP-FPM的children数量和Apache的max_clients是否合理，确保服务器资源充足。

使用系统监控工具：如New Relic或AppDynamics，帮助监控和分析应用性能。

分布式部署：对于高流量，考虑负载均衡，将请求分散到多个服务器，减轻单一服务器负载。

升级硬件：若硬件性能已达到瓶颈，考虑升级服务器的CPU或其他硬件资源。

查看外部依赖：监控数据库或其他API服务的响应时间，评估其对服务器CPU使用率的影响。

4. PHP-FPM状态监控

启用和监控PHP-FPM状态：通过编辑PHP-FPM配置文件，取消注释pm.status_path和ping.path行，以启用状态和ping页面。然后，编辑Nginx配置文件，添加位置块允许本地主机访问状态和ping页面。通过访问特定URL，可以查看PHP-FPM进程的实时信息。

使用curl工具、Nagios、Zabbix、Prometheus等监控工具：这些工具可以监控PHP-FPM状态，识别性能瓶颈并优化配置。

基于Web的监控脚本和内置监控功能：这些工具可以帮助监控PHP-FPM状态，确保PHP应用程序的健康运行。

第三方监控服务：如New Relic和Datadog，可以获取PHP应用程序性能的详细见解。

5. 代码优化

使用高效算法和数据结构：减少重复计算，合理使用数据类型，避免不必要的变量声明和类型转换。

优化算法实现技巧：构建高效的数据结构库，选择合适的缓存策略，配置和调优OPcache，处理缓存更新和失效问题，结合其他静态化技术。

减少循环次数：优化数据库查询，使用更高效的算法和使用PHP内置函数。

6. 缓存机制

利用OPcache编译PHP代码：使用Redis或Memcached等缓存系统减少数据库查询时间，缓存重复计算结果。

内容缓存：全页、部分、基于URL和SHM/磁盘缓存显著减少服务器运行复杂脚本、执行资源密集型数据库查询或调用外部Web服务的次数。

7. 数据库优化

优化查询：使用索引和预编译语句，减少网络请求和数据传输。

有效使用索引和预编译语句：提高查询效率。

8. 服务器配置

升级到最新版PHP：调整内存和执行时间限制，使用高效Web服务器软件如Nginx。

调整Apache或Nginx的配置文件：优化连接、设置静态文件的缓存时间和过期时间。

优化PHP-FPM配置：调整pm.max_children和pm.max_requests指令，考虑服务器上的可用资源。

9. 异步处理和并行处理

使用Guzzle或Swoole等库：提高吞吐量。

异步编程技术：使用Swoole构建异步Web服务器、基于Amp的异步处理I/O密集型任务和网络操作，以及使用ReactPHP处理网络编程和流。

10. 性能测试与监控

代码剖析：通过代码剖析工具分析代码执行情况，识别性能瓶颈。

性能测试：使用压力测试工具如ApacheBench（ab）进行性能测试，模拟高并发请求，测试服务器的响应时间和吞吐量。

日志分析：通过分析Swoole服务器的日志文件，发现性能瓶颈和异常。

监控PHP服务器性能需要综合运用多种工具和技术，从代码优化到缓存机制，从数据库优化到服务器配置，从异步处理到并行处理，从性能测试到监控工具的选择和使用。通过这些方法，可以有效识别和解决性能问题，优化代码和服务器配置，提高应用程序的性能和可扩展性。