1. 使用命令行工具：
nvidia-smi：这是NVIDIA官方提供的系统管理界面工具，可以实时显示GPU的详细信息，包括GPU编号、型号、温度、功耗、显存使用率、利用率等。通过命令如nvidia-smi或watch -n 1 nvidia-smi，可以动态查看GPU状态。
gpustat：这是一个基于nvidia-smi的命令行工具，用于简化GPU状态的显示，支持实时监控GPU的使用情况。
2. 使用图形化工具：
NVIDIA Control Panel：适用于不习惯命令行的用户，提供直观的GPU状态监控界面。
NVITOP：这是一个交互式的GPU设备性能、资源和进程实时监测工具，支持多种模式，如auto、compact和full模式，适合远程服务器使用。
3. 基于Web的监控工具：
gpustat-web：通过启动gpustat-web服务，可以在任何能够访问目标服务器IP地址的客户端设备上，通过Web浏览器实时查阅GPU的状态信息。
4. 云服务提供商的监控工具：
AWS CloudWatch、Azure Monitor等：这些工具可以帮助用户实时跟踪GPU服务器的状态和性能。
腾讯云自定义监控：通过编写脚本将GPU使用率等数据上报到监控平台，并在管理界面中查看。
5. Prometheus与Grafana结合使用：
安装NVIDIA GPU Exporter插件后，可以将GPU监控数据推送到Prometheus，并在Grafana中创建自定义仪表板，实现资源利用情况的实时查看和分析。
6. 其他工具和方法：
Citrix XenCenter：适用于Citrix Hypervisor环境，可以监控vGPU或直通GPU的性能。
Windows Performance Monitor和 Windows Management Instrumentation (WMI) ：适用于Windows虚拟机中的GPU性能监控。
JupyterLab nvdashboard：在Ubuntu虚拟机上运行时，可以通过Web界面监控GPU状态。
通过以上工具和方法，用户可以全面了解GPU服务器的运行状况，及时发现并解决潜在问题，从而优化资源分配和系统性能。
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