1. 确认实例类型和驱动版本:确认您的GPU虚拟化实例(如vgn5i、vgn6i等)当前使用的GRID驱动版本。如果需要升级,可以选择预装GRID 13.5 SWL驱动的镜像进行更换。
2. 更换实例规格:根据您的需求选择合适的GPU虚拟化实例规格族,例如vgn6i-vws或vgn7i-vws。在更换规格时,请注意备份重要数据,并确保新规格支持您所需的CUDA版本。
3. 升级驱动:
如果是Windows系统,可以通过云助手直接升级GRID驱动。支持的实例规格族包括vgn6i-vws、vgn7i-vws和sgn7i-vws。
如果是Linux系统,可以手动卸载旧驱动并安装新版本。具体步骤包括下载NVIDIA驱动程序包,禁用旧驱动(如nouveau),然后安装新驱动。
4. 验证升级:升级完成后,可以通过命令行工具验证驱动版本是否已成功更新。例如,在Linux系统中,可以使用nvidia-smi
命令查看GPU驱动版本。
5. 注意事项:
升级过程中可能需要重启实例,因此建议提前将实例设置为不可调度状态,以避免业务中断。
如果您使用的是Kubernetes集群,可以通过kubectl命令将节点设置为不可调度,并将Pod迁移到其他节点,以确保升级过程顺利进行。
通过以上步骤,您可以顺利升级阿里云GPU虚拟化实例的驱动版本,从而提升实例的性能和稳定性。
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