大内存服务器能够支持的并发用户数量取决于多种因素，包括硬件配置、网络带宽、应用优化以及用户行为等。以下是一些关键点：
1. 硬件配置：大内存服务器通常具有较高的处理能力和更快的数据访问速度，这有助于提高并发处理能力。例如，XenServer主机可以支持高达6 TB的内存，并且能够处理大量并发虚拟机和活动虚拟磁盘。阿里云的高性能云服务器ECS实例也强调了大内存和高性能CPU的重要性，以应对高并发场景。
2. 网络带宽：网络带宽是影响并发用户数的重要因素之一。例如，百度云服务器在16核32G内存的情况下，可以支持最多68266个并发请求。而阿里云4核8G内存、10M带宽的服务器理论上支持约800个用户/秒。
3. 应用优化：通过缓存技术（如Redis）、负载均衡、持久连接等优化手段，可以显著提高服务器的并发处理能力。例如，使用负载均衡SLB将流量分发到多台云服务器，可以有效提升并发处理能力。
4. 实际案例：在实际应用中，例如电商网站场景，通过使用阿里云的高性能服务器、负载均衡和缓存技术，可以实现10万人级别的并发量。
5. 理论计算：根据一些理论计算公式，例如并发用户数 = 带宽 × 响应时间 / 单个用户请求大小，可以估算出服务器的并发能力。
大内存服务器能够支持的并发用户数量可以从几十到上万不等，具体取决于服务器的具体配置、网络环境、应用优化以及实际应用场景的需求。例如，百度云服务器在16核32G内存的情况下可以支持68266个并发请求，而阿里云的高性能服务器则可以支持更高并发量。
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