1. NVLink和NVSwitch技术：
NVLink是一种高速直接互联技术，可以实现GPU之间的高带宽通信。例如，NVIDIA的H100 GPU支持最多18个NVLink连接，总带宽高达900GB/s，是PCIe 5.0带宽的7倍。为了进一步扩展多GPU系统的性能，NVIDIA推出了NVSwitch技术，它通过交换机芯片连接多个NVLink，支持单节点内16个GPU的全互联，并且每个GPU对之间的通信速度可达300GB/s。
2. InfiniBand和RDMA技术：
InfiniBand是一种高性能网络技术，常用于多GPU服务器之间的互联。例如，HDR InfiniBand网络可以通过Mellanox ConnectX-6网卡实现跨机箱的GPU互联，提供高达400GB/s的带宽。GPUDirect RDMA（RDMA for GPUs）允许GPU直接访问其他GPU或服务器的内存，从而减少CPU的参与，提高数据传输效率。
3. 以太网和PCIe技术：
在一些场景中，传统的以太网和PCIe技术仍然被广泛使用。例如，通过PCIe Switch可以实现CPU与多个GPU的连接，但这种方式通常存在带宽瓶颈，尤其是在需要连接4个以上GPU时。以太网则常用于跨服务器的互联，尽管其速度可能不如InfiniBand，但在成本和灵活性方面具有优势。
4. 虚拟化和集群技术：
在云计算和虚拟化环境中，多GPU服务器可以通过虚拟化技术形成共享资源池。例如，通过网络交换机将多台GPU服务器连接起来，形成一个虚拟化的集群，每个服务器运行虚拟机访问共享资源。这种方式适用于需要弹性扩展和资源动态调度的应用场景。
5. 其他高速互联技术：
除了上述主流技术外，还有其他一些高速互联技术，如AMD的Infinity Fabric Link、Intel的Xe Link等，这些技术也在逐步被应用于多GPU系统的构建中。
多GPU服务器互联的方法多种多样，选择哪种方法取决于具体的应用需求、性能要求以及成本预算。例如，在高性能计算和深度学习领域，NVLink和NVSwitch技术因其高带宽和低延迟而受到青睐；而在成本敏感的场景中，以太网和PCIe技术则更为常见。
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