人工智能，简称AI，是计算机科学的一个重要分支。它试图研究、开发能够模拟人类智能行为的技术，以解决特定问题或执行复杂任务。自古以来，人们就对创造具有智慧的生命体充满了无尽的好奇与想象。在古代神话故事中，工匠之神赫菲斯托斯用黄金打造了能自动行走的三足鼎；中国古代也有偃师献艺，制作出可歌善舞的偶人的传说。进入近现代后，随着科技的发展，关于“人造生命”的讨论不再局限于幻想层面，而是逐渐演变为科学探索的目标之一。
理论萌芽期（1956年前）
早在20世纪40年代末至50年代初，图灵等人便开始探讨机器是否可以思考这一命题，并提出了著名的“图灵测试”。同一时期，维纳在其著作《控制论》中首次使用“cybernetics”一词来描述生物系统与技术系统之间的相似性。麦卡锡等人于1956年召开达特茅斯会议，正式提出“artificial intelligence”概念，标志着AI学科诞生。
第一次浪潮（1956-1970）
该阶段见证了早期AI系统的诞生，如ELIZA聊天机器人等。尽管这些程序相对简单且功能有限，但它们为后续研究奠定了基础。专家系统也开始崭露头角，通过将领域知识编码进计算机程序中，使机器能够在特定领域内做出决策。然而好景不长，由于当时硬件条件限制以及缺乏足够的数据支持，AI项目逐渐失去了政府和企业的资金支持，进入了所谓的“AI寒冬”。
第二次浪潮（1980-2000）
随着个人电脑的普及以及互联网技术的兴起，AI迎来了新的发展机遇。在此期间，基于规则的方法被广泛应用于自然语言处理等领域；而神经网络模型则因BP算法的提出而重获新生。与此IBM深蓝击败国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫，更是让公众重新认识到AI的巨大潜力。受限于计算能力及训练数据量等因素，AI的实际应用范围仍然较为狭窄。
第三次浪潮（2006至今）
进入21世纪后，大数据时代的到来为AI提供了前所未有的机遇。深度学习技术迅速崛起，成为推动本轮AI热潮的核心动力。AlphaGo战胜围棋职业九段选手李世石、自动驾驶汽车上路测试……种种突破性进展不仅展示了AI在解决复杂任务方面的能力，也引发了社会各界对于其未来发展的广泛关注与讨论。当前，AI正以前所未有的速度渗透到我们生活的方方面面，从智能家居到医疗健康，从金融科技到教育娱乐，无处不在地改变着人类社会的运行方式。
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