1. NVIDIA vComputeServer：NVIDIA的vComputeServer软件结合了VMware vSphere，支持AI、深度学习和数据科学服务器的虚拟化。它能够简化GPU服务器的部署和管理，并提供高级计算功能，如GPU共享和聚合、实时迁移、增强安全性等。
2. 阿里云GPU云服务器：阿里云的GPU云服务器支持虚拟化，具体支持情况取决于实例规格族。例如，基于第三代神龙架构的GPU虚拟化型实例规格族（如vgn7i-vws）支持vGPU和RTX加速功能。
3. 华为E9000刀片服务器：华为在其E9000刀片服务器上支持NVIDIA GRID K1和K2高性能显卡，并通过FusionCloud云平台支持NVIDIA GRID VGX软件，实现端到端的GPU虚拟化解决方案。
4. Dell PowerEdge R740：Dell PowerEdge R740服务器支持GPU加速和虚拟化技术，允许多个虚拟机共享GPU加速卡，提高GPU资源利用率。
5. 英国A40显卡服务器：A40服务器支持NVIDIA的GPU虚拟化技术（如vCS和vGPU），允许多个虚拟机或用户共享GPU资源。
6. 华硕ESC系列服务器：华硕的ESC4000-G2S和ESC8000A-E11服务器支持多GPU计算、深度学习和AI训练，适用于虚拟化场景。
这些服务器均支持虚拟化技术，能够满足不同场景下的高性能计算需求。
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