人工智能（Artificial Intelligence, AI）的概念最早可以追溯到20世纪50年代。1956年，在达特茅斯会议上，约翰·麦卡锡首次提出了“人工智能”这一术语，标志着AI作为一门独立学科的正式诞生。这一时期的研究主要集中在如何让机器能够完成一些简单的逻辑推理任务上，如解决数学问题或是下棋等。
理论与技术的初步探索
随着计算机硬件性能的提升以及算法理论的发展，AI研究进入了快速发展期。专家系统成为当时的一个重要方向，这类程序通过模仿人类专家的知识结构来解决特定领域的问题。基于规则的方法也被广泛应用于自然语言处理等领域。由于缺乏足够的数据支持以及计算能力限制，这一阶段的人工智能还远未达到实用水平。
深度学习兴起推动AI进入新时代
进入21世纪后，随着互联网技术的大规模普及，海量的数据资源为AI提供了前所未有的训练材料；而GPU等高性能计算设备的应用则极大地加速了模型训练过程。特别是2006年前后提出的深度神经网络架构开启了新一轮的技术革命。从图像识别、语音合成到自动驾驶等多个方面，基于深度学习的方法都取得了突破性进展，并开始逐步走向商业化应用。
智能化社会的构建与挑战
近年来，AI技术已经渗透到了我们生活的方方面面，不仅改变了传统行业的工作模式，也催生了许多新兴业态和服务形式。但与此它所带来的隐私保护、就业冲击等问题也不容忽视。在享受科技成果带来便利的如何平衡发展与监管之间的关系，将是未来需要重点关注的方向之一。
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